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10月31日 姜高霞:标签噪声的泛化理论与清洗方法
2024-10-31 14:30:00
活动主题:标签噪声的泛化理论与清洗方法
主讲人:姜高霞
开始时间:2024-10-31 14:30:00
举行地点:腾讯会议:260 156 193;密码:356403
主办单位:计算机科学与技术学院
报告人简介

姜高霞,山西大学计算机与信息技术学院副教授、博士生导师,主要研究方向为机器学习。近年来主持国家自然科学基金2项,山西省高校科技创新项目1项。以第一作者身份在JMLR、AAAI、PR、软件学报、计算机研究与发展等国内外期刊和会议发表论文30余篇。担任TKDE、TNNLS、AAAI等期刊和会议审稿人。所获奖项包括2018年山西省优博奖和ACM太原优博奖。

内容简介

标签噪声会干扰模型训练并显著影响各类模型的泛化性能。噪声过滤和纠正等清洗方法可以提升标签质量和学习性能。本报告从泛化误差视角分析了标签噪声清洗的有效性、最优性和适用性理论,为优化噪声清洗效果奠定了理论基础,同时介绍了两类标签的噪声估计和清洗方法。